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专硕_166:Copula模型及其应用

  王云龙(华创证券权益投资部)

  2022年10月11日下午,永利集团3044am官方入口第166次保险专硕讲座在北京大学三教206教室举行。华创证券权益投资部王云龙先生以“Copula模型及其应用”为主题,系统介绍了Copula模型在金融风险评估中的相关理论和实践。讲座由永利集团3044am官方入口风险管理与保险学系刘新立副教授主持。

  

  (图 王云龙先生演讲中)

  首先,王云龙对Copula模型进行了简要介绍。他讲解了联合分布函数和Copula函数的关系以及Copula函数的几种类型,如藤Copula、多元Copula、动态Copula等,并对Copula随机数的求解方法进行了说明。

  然后,王云龙对Copula函数在股票市场相关性研究中的应用进行了介绍。他采用了中国的沪深300指数和全球其他主要经济体中17个股指在2006年-2015年的周收益率的时间序列数据,构建了GARCH和二元Copula模型。通过模型优选,他分析了股票市场的线性相关和尾部相关性,得出结论表明:线性相关方面,亚洲组的各股票指数与我国沪深300指数呈现最高的线性相关性,中东、澳洲、南美和南非次之,欧洲组再次,北美组最低。尾部相关方面,欧美的股票指数与我国沪深300的相关性主要表现为下尾相关性。尾部相关性的存在会显著改变VaR,下尾相关性的存在会显著地提高VaR,使得市场风险更为严重。由此,他提出了一些政策建议:对于日常的外部风险监控而言,亚洲地区是需要重点关注的对象;而欧洲和北美地区发生市场波动,特别是发生尾部风险事件时,我国市场往往会发生尾部联动,因此也需要紧密监测欧洲和北美地区市场的尾部风险事件,及时预警国内市场,为我国市场安排风险管理提供时间窗口。

  报告之后,同学们结合所学知识和讲座内容提问,与主讲人进行了更为深入的交流探讨,王云龙还向同学们演示了如何用Matlab软件建立Copula模型。这次讲座加深了同学们对于Copula模型的理解,取得了良好的效果。

  (风险管理与保险学系 张议文 供稿/摄影;姚奕 审稿)

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